解析 g.day 和 g.variable 选股结果差异，上传自定义数据及调用 Python 库教程

现在量化投资这行当里，SuperMind和问财选股各玩各的，一个帮人看历史数据，一个重眼前信息找股票，俩方法挺不一样。虽然都不约而同想让人决策更出色，但业务做法和信息处理上还是挺大的区别。SuperMind就是用老数据来做回测，问财选股主要就是查最新数据。这差别不只体现在找数据那套路上，选出来的股票也各不相同。这篇东西要好好说说它们各自长啥样、啥功能，还有在实战里咋不一样。

一、SuperMind的历史数据回测

SuperMind平台主要靠历史数据对策略做回测。投资者用这方法可以查看自己策略在历史走势中的表现。这样做的优势是挺客观的，能帮我们发现策略可能有的问题。比如说，回测能帮你找出软件里的错误，或者在某特定市场状况下，某些交易逻辑不灵。

，咱们回测历史不光是为了炫耀策略有用。主要还是为了让投资人看清风险，弄明白策略在不同行情下可能会出啥幺蛾子。这样，投资的时候遇到市场变动才能更淡定，提高胜率。用SuperMind检查策略，就像演习，把潜在风险减到最少，不让钱打水漂。

二、问财选股的当前数据检索

跟SuperMind不一样，问财选股就是个专门用市场现况来挑股票的工具。重点就是即时抓市场动静，给用户找出最值的投钱的股票。对那些想快打市场主意的投资人超有用的。看懂了实时数，投资客能快点做决策，抓住短时间能赚的钱。

问财选股的好处就是信息更新快。用这个选股工具，投资者能马上跟上市场变化，知道各种股票咋样。这快速找数据的本事，让咱们能抓住市场变动的机会，赶紧调整投资法子。虽然这东西多少得看市场波动，但对想快赚的投资者来说，问财选股这快速分析可是好帮手。

三、SuperMind与问财的逻辑处理差异

SuperMind和问财选股在数据和操作方法上不太一样，这就让它们的逻辑处理也有些不同。SuperMind为了不让回测用到未来的数据，设了一套超严格的数据分析法。这样一来，回测的都只看过去的记录，结果更靠谱。

比起来，问财选股是看眼前数据的实时分析。这招儿虽然能迅速应对市场变局，但有时可能会被市场杂音搅局，让选股结果起起伏伏。所以，用问财选股的时候，咱们得对现在的市场情况有透彻的了解，这样才能在市场变化快的情况下做明智的决定。

四、SuperMind的Python学习与应用

对想玩转量化投资的伙伴，SuperMind专门支持Python3.5版。学会Python，就能更灵活地用SuperMind，自己弄策略，还能调优。Python这编程利器，功能丰富，库和工具一堆，数据处理和复杂计算都轻松搞定。

在SuperMind平台上，咱们能靠Pandas库处理超级大的数据集，再用Statismodels搞统计建模和分析。这样子不仅能回头看看历史数据，还能编点高大上的策略，让投资更准。对很多新手来说，学Python不光是提高投资水平，更是迈入量化投资圈的敲门砖。

五、回测历史与策略管理的重要性

SuperMind这平台上，咱们可以轻松查回测记录，还能管策略。这俩功能不只让咱们能简单处理投资计划，还能对比看，把不同方法的优缺点弄明白。咱们能一下子比较好几个回测结果，看看收益、损失和代码，方便咱们做出更聪明的投资决定。

这策略管理功能，让投资者能在市场变化时灵活改策略。一看不同策略的表现，马上就知道啥好用，啥得改。这灵活、好操作，就是SuperMind在量化投资里的强项。

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